Agenții de inteligență artificială încep să decidă singuri cum să îndeplinească sarcini, fără a primi planuri pas cu pas de la oameni, arată observațiile cercetătorului Ethan Mollick, profesor asociat la Wharton, Universitatea din Pennsylvania.
Mollick spune că noile modele nu mai necesită furnizarea constantă a contextului: ele găsesc informațiile necesare, stabilesc ordinea acțiunilor și pot coopera cu alți agenți. El leagă această evoluție de „Lecția amară” (Bitter Lesson), conform căreia soluțiile complicate concepute de oameni sunt înlocuite treptat de sisteme de învățare automată mai performante.
Exemplele includ agenți personali precum Muse de la Meta, Dots de la OpenAI, Grok Bot de la SpaceX, Instinct și Gemini Spark. Mulți dintre acești agenți, inspirați de proiecte tip OpenClaw, primesc acces la computerele și conturile utilizatorilor, analizând e‑mailuri sau documente financiare și intervenind chiar când utilizatorul nu supraveghează activ.
Mollick relatează situații concrete: un agent a corectat singur o eroare într‑o scrisoare trimisă administrației locale, iar Muse a observat expirarea unui voucher de zbor și a contactat American Airlines pentru reînoire. El evidențiază mai ales capacitatea ca mii de agenți să lucreze împreună: într‑un experiment legat de ecuațiile Navier–Stokes, agenții au schimbat circa 2,7 milioane de mesaje şi au obținut un rezultat în 88 de ore.
Deși agenții elimină multe fricțiuni de management — nu caută promovări sau nu protejează arii de influență — Mollick atenționează asupra riscurilor autoorganizării: comportamente imprevizibile pot apărea, aşa cum s‑a observat pe platforma Hugging Face. El subliniază că autonomia nu înseamnă omnipotență: AI rămâne limitată pentru înlocuirea unui volum mare de muncă umană pe termen lung și monotone.
Concluzia sa este că organizarea agenților nu mai pare cea mai dificilă problemă, însă activitatea lor trebuie direcționată şi reglementată, iar integrarea în mediile existente ar putea fi mai uşoară decât se estima anterior.
Comentarii recente