Metoda unui instrument de inteligență artificială poate identifica peste 170 de tipuri de cancer cu o precizie remarcabilă.

AI modelul crossNN analizează structura epigenetică a tumorilor și o compară cu informațiile genetice detaliate ale peste 8.000 de tumori studiate anterior.

Imagistica prin RMN poate identifica prezența unei tumori cerebrale într-o locație dificilă, însă biopsia cerebrală implică riscuri semnificative pentru pacienți. Cercetătorii de la Charité – Universitätsmedizin Berlin au dezvoltat un model AI bazat pe inteligență artificială pentru diagnostic rapid și precis al tumorilor.

Modelul valorifică trăsături specifice ale materialului genetic tumoral, amprenta epigenetică, pentru a permite clasificarea rapidă a tumorilor cu mare precizie. Acesta poate fi utilizat pentru diverse tipuri de tumori, inclusiv cele cerebrale, și poate ajuta la alegerea unui tratament adecvat.

Metoda se bazează pe modificările epigenetice din celulele tumorale, care sunt specifice fiecărui tip tumoral și permit clasificarea precisă. Modelul AI este instruit pe un volum mare de tumori de referință și are o acuratețe de 99,1% pentru tumorile cerebrale și de 97,8% pentru alte tipuri de tumori.

Modelul poate fi utilizat pentru diagnostic non-invaziv, inclusiv pe baza lichidului cefalorahidian, evitând astfel intervențiile chirurgicale stresante. Echipa intenționează să lanseze studii clinice pentru a valida și implementa modelul în practica medicală curentă.